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背景

Ankiは物事を簡単に覚えることができるプログラムです。従来の学習方法よりも はるかに効率的であるため、学習に費やす時間を大幅に削減するか、 学習量を大幅に増やすことができます。

日常生活で物事を覚える必要がある人なら誰でもAnkiの恩恵を受けることができます。 内容に依存せず、画像、音声、動画、科学的記法をサポートしているため、 可能性は無限大です。例えば:

  • 言語学習

  • 医学試験や法律試験の勉強

  • 人々の名前と顔の暗記

  • 地理の復習

  • 長い詩の習得

  • ギターコードの練習まで!

Ankiの背後には2つのシンプルな概念があります:アクティブリコールテスト間隔反復です。これらは科学文献で十分に文書化されているにもかかわらず、 ほとんどの学習者には知られていません。これらの概念がどのように機能するかを 理解することで、より効果的な学習者になることができます。

アクティブリコールテスト

_アクティブリコールテスト_とは、質問をされて答えを思い出そうとすることを意味します。 これは、答えを知っているかどうかを考えるために一時停止することなく、 何かを読んだり、見たり、聞いたりする_受動的学習_とは対照的です。 研究により、アクティブリコールテストは受動的学習よりも強い記憶を構築するのに はるかに効果的であることが示されています。これには2つの理由があります:

  • 何かを思い出す行為は記憶を_強化_し、再び思い出せる可能性を高めます。

  • 質問に答えられない場合、教材に戻って復習または再学習する必要があることを 教えてくれます。

おそらく学生時代に、それと気づかずにアクティブリコールテストに遭遇したことがあるでしょう。 優れた教師が記事を読んだ後に一連の質問に答えさせたり、毎週テストを受けさせたりするとき、 彼らは単に教材を理解したかどうかを確認するためだけにそうしているのではありません。 テストすることで、将来その教材を思い出せる可能性を高めているのです。

アクティブリコールテストを自分の学習に統合する良い方法は、_フラッシュカード_を 使用することです。従来の紙のフラッシュカードでは、カードの片面に質問を書き、 もう片面に答えを書きます。答えを思い出すまでカードを裏返さないことで、 受動的観察よりも効果的に物事を学習できます。

使わなければ失う

私たちの脳は効率的な機械であり、役に立たないと思われる情報を急速に忘れます。 2週間前の月曜日の夕食に何を食べたか覚えていない可能性が高いのは、 この情報が通常役に立たないからです。しかし、その日に素晴らしいレストランに行き、 過去2週間、それがどれほど素晴らしかったかを人々に話してきた場合、 まだ鮮明に覚えている可能性があります。

脳の「使わなければ失う」ポリシーは、私たちが学ぶすべてのことに適用されます。 午後を科学用語の暗記に費やし、その後2週間その教材について考えなければ、 おそらくそのほとんどを忘れているでしょう。実際、研究によると、48時間以内に 学習した教材の約75%を忘れることが示されています。多くの情報を学習する必要がある場合、 これはかなり憂鬱に思えるかもしれません!

しかし、解決策は簡単です:_復習_です。新しく学習した情報を復習することで、 忘却を大幅に減らすことができます。

唯一の問題は、従来、復習はあまり実用的ではなかったことです。紙のフラッシュカードを 使用している場合、復習するカードが30枚しかなければすべてをめくるのは簡単ですが、 その数が300枚や3000枚に増えると、すぐに管理できなくなります。

間隔反復

_間隔効果_は、1885年にヘルマン・エビングハウスというドイツの心理学者によって 報告されました。彼は、1回のセッションで複数回学習するのではなく、 時間をかけて復習を広げることで、物事をより効果的に記憶する傾向があることを 観察しました。1930年代以降、_間隔反復_と呼ばれるようになった学習改善のために 間隔効果を活用する提案が多数ありました。

一例は1972年、セバスチャン・ライトナーというドイツの科学者が紙のフラッシュカードを 使った間隔反復の方法を普及させたときです。紙のカードを一連の箱に分け、 復習の成功または失敗に応じてカードを別の箱に移動することで、 カードがどれだけよく知られているか、いつ再度復習すべきかの大まかな見積もりを 一目で確認できました。これは単一の箱のカードよりも大きな改善であり、 コンピューター化されたフラッシュカードソフトウェアで広く採用されています。 しかし、これはかなり大まかなアプローチです。なぜなら、いつ何かを再度復習すべきかの 正確な日付を提供できず、難易度の異なる教材ではあまりうまく機能しないからです。

過去30年間の最大の発展は、間隔反復を実装する商用フラッシュカードプログラムである SuperMemoの著者からもたらされました。SuperMemoは、教材を復習する理想的な時間を 追跡し、ユーザーのパフォーマンスに基づいて自己最適化するシステムの概念を 開拓しました。

SuperMemoの間隔反復システムでは、質問に答えるたびに、どれだけよく思い出せたかを プログラムに伝えます。完全に忘れたか、小さなミスをしたか、困難ながら思い出したか、 簡単に思い出したかなど。プログラムはこのフィードバックを使用して、 質問を再度表示する最適な時間を決定します。記憶は成功裏に思い出すたびに強くなるため、 復習間の時間はどんどん長くなります。そのため、今日初めて質問を見て、 3日後、15日後、45日後などに見ることがあります。

これは学習における革命でした。なぜなら、教材を学習し、保持するために必要な 最小限の努力で済むことを意味したからです。SuperMemoのスローガンはそれを要約しています: 間隔反復を使えば、「忘れることを忘れる」ことができます。

なぜAnkiなのか?

SuperMemoがこの分野に与えた大きな影響は否定できませんが、問題がないわけではありません。 プログラムはしばしばバグが多く、ナビゲートが困難であると批判されています。 Windowsコンピューターでのみ実行されます。プロプライエタリソフトウェアであるため、 エンドユーザーは拡張したり、生データにアクセスしたりできません。 そして、非常に古いバージョンは無料で利用可能になっていますが、 現代の使用にはかなり制限があります。

Ankiはこれらの問題に対処しています。多くのプラットフォームでAnkiの無料クライアントが 利用可能であるため、予算に制約のある苦学生や教師も取り残されません。 Ankiはオープンソースで、エンドユーザーが貢献するアドオンのライブラリがすでに 繁栄しています。マルチプラットフォームで、Windows、macOS、Linux/FreeBSD、 および一部のモバイルデバイスで実行されます。そして、SuperMemoよりもかなり使いやすいです。

Ankiの間隔反復システムは、SM-2と呼ばれる古いバージョンのSuperMemoアルゴリズムに基づいています。最近、FSRSと呼ばれる新しいアルゴリズムが、レガシーSM-2アルゴリズムの代替として統合されました。